Los mercados predictivos son objetos matematicos en los que una cantidad de usuario apuestan un bien a una predicción concreta. Como en los mercados de valores, el valor del bien (sea dinero o galletas) indica el grado de certeza que el grupo de usuarios da a la predicción.

Se demuestra (por evidencia estadística más que por correlación lógica) que un mercado predictivo es al menos tan bueno como otros metodos de inferencia del futuro y aunque fue el genial The Wisdom Of Crowds el libro que en 2004 introdujo estos mercados popularmente, el primer caso de su uso se realizó en 1990 por Robin Hanson del proyecto Xanadu (esa especie de Duke Nukem Forever de la cibercultura) para analizar previsiones sobre la fusión fria. Varios años mas tarde Hanson pasó a formar parte del Dept. de Defensa de EE.UU. e inaguro el proyecto futureMap, para predecir la posibilidad futura de ataques terroristas de raiz islamista y que fue cancelado al poco tiempo al ser considerado excesivamente macabro e ineficaz.

The Long Now foundation tomó las riendas de freemap a nivel público e inaguró años mas tarde Long Bets, un mercado predictivo enfocado a predicciones a muy largo plazo (décadas o siglos) y centradas en torno al fenómeno de la singularidad (el momento en que la inteligencia de las máquinas o su capacidad evolutiva sobrepase a la humana). La primera apuesta histórica versa sobre si en 2029 tendremos una maquina capaz de superar el test de turing y la realizaron dos de mis heroes: Mitch Kapor (ese yogi que inventó la hoja de calculo y que promete día tras día cambiar el modo en que gestionamos la información a través del proyecto chandler) y Ray Kurtwell, (que el solito inventó el OCR, el reconocimiento del habla, la voz sintética y además de publicar varios y geniales libros de transhumanismo creó la ley de la aceleración del cambio, base de la singularidad tecnológica (por ahora va ganando el no, por cierto). La segunda apuesta tampoco esta mal por lo curioso e intenta predecir si al buscar en google las 5 noticias mas importantes del 2007 cuando el año acabe, los resultados favoreceran blogs en lugar de medios establecidos como el NYTimes….

Desde el libro de Surowiecki, se han creado muchos mercados predictivos con mayor y menor éxito. De los más conocidos notar el Hollywood Stock Exchange, que predice con mayor o menor fortuna el étito de las futuras películas y HedgeStreet, un sitio de prediccion de movimientos económicos con tanto éxito y volúmen que ha tenido que pasar a ser supervisado por la Commodity Trade Commission americana. Entre los que existen, llama la atencion Cumul.us, un mercado predictivo para averiguar el tiempo que hará en varias ciudades americanas basandose en aspectos como lo que lleva la gente por la calle o los accesorios que deciden sacar de sus casas. Pese a que esta muy en beta y que no tiene ningun bien que se intercambie o que marque el valor de los bienes intercambiados, la idea es bastante interesante, ademas de por dejar en pañales al primo de Rajoy -ese personajillo con cara de indeciso que todo el mundo sabe que es facha menos él y que con sus dos cojones dice en público que no sabe diferenciar metereología de cambio climático- porque existe por un lado una serie de mecanismos establecidos que marcan la precision de la predicción en base al tiempo y por otra una serie de creencias (no demostradas) como las cabañuelas bastante arraigadas que mediante la observación de varios parámetros naturales intenta inferir una predicción del tiempo a muy largo plazo y que pueden tener una influencia muy interesante en este tipo de mercados. Cumul.us es también interesante por mezclar varias fuentes de información sobre el tiempo y porque en lugar de usar un sistema de intercambio monetario para ajustar la creencia del conjunto de usuarios sobre la posibilidad de un proceso, puntua a posteriori a los usuarios que hayan demostrado que tienen mas mano para adivinar el tiempo, consiguiendo crear a usuarios de referencia que puedan ser seguidos y que den agilidad a un sitio con tan poco espacio temporal para predicciones.

Cumul.us